Unsere Kompetenzen im Bereich Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz bzw. KI-Systeme übernehmen immer mehr Aufgaben wie die Verwaltung von Medienarchiven oder die Generierung von Metadaten, wodurch die Arbeitsweise der Medienbranche nachhaltig transformiert wird.
Die ORS Group evaluiert KI-Applikationen um Prozesse effizienter zu gestalten, neue Services zu entwickeln und bestehende Angebote für unsere Kunden attraktiver zu machen.
Unsere aktuellen Aktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz umfassen:
Einsatz von KI zur Generierung von Metadaten für Medieninhalte
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine entscheidende Rolle bei der Erzeugung von Metadaten für Bewegtbildinhalte.
Durch Anwendungen des maschinellen Lernens, wie visuelle Datenanalyse oder Transkription, können Inhalte von Videos und Audiodateien präzise beschrieben werden.
Dies ermöglicht nicht nur eine schnellere und einfachere Bearbeitung, sondern macht auch die Archivsuche effektiver und effizienter.
Die ORS Group definiert unter Einsatz modernster KI-Technologien, wie Medieninhalte optimal kategorisiert und verarbeitet werden können neu. Unser Ziel ist es, unseren Kund:innen durch die Nutzung innovativer Technologien ein noch besseres Nutzungserlebnis zu bieten.
Automatische EPG-Korrektur mit KI
Dank automatischer Electronic Program Guide-Korrektur werden die Qualität und Aktualität der Programminformationen für Endnutzer:innen verbessert.
Unsere KI-gestützte EPG-Aktualisierung ist besonders hilfreich bei unerwarteten Ereignissen wie Eilmeldungen, Sonderprogrammen oder Sportübertragungen, die oft die geplante Sendezeit überschreiten.
Unser System überwacht kontinuierlich die laufenden Sendungen in Echtzeit und passt den EPG dynamisch an, um auch kurzfristige Programmänderungen abzubilden und Zuschauer:innen zuverlässig über den aktuellen Sendeverlauf zu informieren. Dank dieser Anpassungen bleibt der EPG stets auf dem neuesten Stand.
Automatische Verschlagwortung und Highlight-Generierung mit KI
Dank Künstlicher Intelligenz (KI) werden Medieninhalte automatisch verschlagwortet und Highlights generiert.
Diese Verfahren werden bei der Vorbereitung von Medieninhalten für Streaming-Portale angewendet. Die automatische Verschlagwortung analysiert Videos und Bilder mithilfe von KI, um passende Schlagwörter zu ermitteln, z. B. können Fußballspiele mit Tags wie "Sport", "Fußball" und "Tor" versehen werden.
Die audiovisuelle Auswertung erlaubt der KI, bedeutende Momente zu erkennen und hervorzuheben, einschließlich Momente mit hoher Aktivität oder Emotion wie Tore in einem Fußballspiel oder wichtige Ereignisse in Nachrichtensendungen.
Beide Verfahren nutzen Deep Learning-Modelle, um aus umfangreichen Daten zu lernen und die Organisation von Medieninhalten sowie die Suche nach relevanten Abschnitten zu vereinfachen.
Text-to-Speech
Text-to-Speech bezeichnet die künstliche Erzeugung gesprochener Sprache aus Texteingaben. Text to Speech Anwendungen ermöglichen es Menschen mit Sehbehinderungen, Texte, die sie sonst nicht lesen könnten, zu hören. In der Film- und Videoproduktion wird Text to Speech verwendet, um Untertitel zu erstellen oder Voiceovers für Filme, Videos und Werbung zu generieren.
Echtzeit-Untertitelung von Live-Sendungen
Mithilfe von Speech to Text Anwendungen wird es ermöglicht, gesprochene Sprache in geschriebenen Text umzuwandeln. Damit können Live-Sendungen in Echtzeit untertitelt werden, was die Zugänglichkeit erhöht und mehr Zuschauer anspricht. Vor allem für gehörlose oder schwerhörige Zuschauer sind Untertitel von großer Bedeutung.